生物信息学到底是怎样的学科呢英语(生物信息学到底是怎样的学科呢)

谢谢你的邀请

先说一下我的背景，本科+研究生，基础数学+物理，毕业方向是微分方程长期稳定性理论。说人类语言就是研究方程的性质。

毕业后，一次偶然的机会，我进入了医学领域。我首先在一家科研公司工作，接触了元组学（就是一堆物质混合在一起，研究RNA、DNA和微生物的序列信息）。后来我开始在临床上从事DNA肿瘤的工作，所以在一般的临床工作中我接触过MRI、病理SVS、IHC，也做了后续的测序数据和应用。现在由于工作原因，接触了蛋白质组学和代谢组学的MS分析流程。

虽然以上很多工作并不属于传统生物技术范围，但我曾在北大、山东大学等大学学习过生物技术。基本上用别人提到的方法或者给老师、医生设计一篇文章方法就可以了。

所以我的出身肯定不如专业出身的，所以建议大家参考一下。

进入大学后，你可能会发现课程的种类越来越多。但核心问题有两个：

了解问题所在。包括拆解问题、查找文献理解问题的能力等；解决问题的能力。包括你使用现成工具、自己编写工具或向别人索要工具的能力；对问题的理解决定了这个方向的下限，解决问题的能力决定了你这个方向的上限。

回到生物信息的研究。

进入这个行业最大的问题就是不了解别人想要什么，概念之间有什么区别。所以我犯了很多错误。虽然不是故意的，但你知道去哪里添加百度和谷歌来获取一些知识。但如果你不知道哪里出了问题，那么你在寻找什么呢？

因此，如果你想写传记，你需要了解生物学家的语言，他们的数据形式、原理，以及如何提取特征并数字化；

但如果你不理解后续的计算，你如何描述哪些数据输入到计算机中作为输入，哪些数据作为无用信息。

因此，如果你了解计算机和生物医学问题，那么你可以一边与PI沟通，一边分工，找到最合适的人来完成工作。

最后，回到你的问题。

毕业后的工作内容实际上决定了你之前学习能力的范围。未来，对跑流程的人的需求会越来越少，而需要更多的人去创新好的方法，能够解决问题。就像上面的金字塔一样，底层是数据提供者，中间层是知识提供者，顶层是方法求解器。

这些方向都需要人，但是毕业后工作的水平决定了你之前的知识积累。