未来学校什么样子(未来学校什么样子画画)

“未来的学校”是什么样的？

中美教育专家：AI技术是一把“双刃剑”

“未来的学校”是什么样的？人工智能（AI）将如何改变教育生态？昨天下午，“中美AI赋能教育高端对话（深圳·福田）”举行。围绕人工智能在教育领域的前沿探索和问题，来自中美两国的多位教育领域专家进行了现场交流和思想碰撞。

AI助力“个性化学习”

“在谈教育目标升级之前，我们先来看看美国硅谷的学校都在做什么？”教育部课程与创新教育专家卢文清表示，硅谷的学校正在“换教材”，认为目前的教材难度还不够大，无法取得成功。原因是他们发现孩子创新时理论知识不够，应用知识的能力不够，不懂得如何整合知识。他参与了一些学校数学教材的编写，发现重要的思想是原理知识必须教透，核心知识必须学好，然后应用。“同时我们发现，我们国家的教材难度越来越低，老师更注重‘输入’，忽视‘输出’。我们国家的课堂教育存在巨大差距，家长普遍着急。”教学不能适应时代的新变化。”

陆文清指出，未来人工智能赋能教育，首先要注重教育空间、技术、设备的升级。目前，一些美国学校课堂已经开始设置“3+1+x”模式，尝试“混龄学习”模式，同时有的学校也在尝试“线上线下混合学习”。在韩国，部分学校采取了“1个大教室+1个研究室+1个实验室”的配置模式；其次，“信息教育”从数字化、网络化发展到智能化，实际上就是人工智能。赋权。这是一种“迭代”，“迭代将是未来的常态”。人工智能赋能的技术产品应进一步促进“个性化”，为学习者和教育者提供“个性化建模”。

他表示，深圳福田有实力、有条件利用人工智能探索教育3.0体系标准。他建议首先给教师赋能人工智能，让教师愿意花时间去研究和尝试。同时，科技设备应与教室配套，软硬件同时提供。还要注重信息共享，建设地方资源库、信息库。

美国学校尝试人工智能给论文评分

国际教育技术协会（ISTE）董事会主席Bill和首席执行官Richard分别介绍了ISTE的发展概况和重要成果，以及小学教育技术的发展、应用和创新。以及美国的中学。

他们说，技术加速了它所带来的一切。但只有当技术为真正需要它的地方提供支持时，它才算“积极赋能”。人工智能赋能教育应该将技术应用于个性化学习。“因材施教在中国和美国都做得不好。当一个老师要教五个班时，就不可能实现个性化教育。”比尔表示，这需要利用AI进行调整，让每个学生都能达到他能做到的程度。高点。“技术可以帮助学生更好地设计、创造和解决问题。利用技术实现个性化教育就是‘塑造学习的未来’。”

Richard还表示，目前美国教育界对AI赋能的理解存在很大差异。有的老师认为人工智能就是机器人。不过，美国也尝试过用AI来批改论文。与教师手工批改相比，AI批改作文更重要的是，它可以同时给学生大量“有用的反馈”，甚至提出问题，从而根据学生的进步提供学习建议，让学生学得更好。这是AI赋能自主学习的一次重要尝试。

建议“以应用促学、以应用学”

不过，中美专家也认为，人工智能技术对于教育来说是一把“双刃剑”。卢文清指出，自学应该是一个根据孩子自身需求，将知识迁移到实际领域的过程。随着人工智能技术的发展，大量新技术设备进入学校。如何用好它是一个问题。如果运用不当，会对教育产生“反作用”。他认为AI技术应该辅助教师，加强教学，重塑课堂，让孩子们学习更有意义。“对于未来会是什么样子、未来我们会学到什么，我们谁都无法给出明确的答案，但孩子们的学习能力和更新能力是可以借助科技工具来增强和培养的。”他说。

Richard表示，目前能够全面辅助课堂的AI还很少。“但是，不要过分追求技术。我们应该关注学生和老师之间的互动，找到如何有意义地使用技术的真正需求。”他表示，应该更多地定期与学生讨论此类话题，给孩子更多的机会和更多样化的工具，找到AI可以提供帮助的地方，并了解数据的重要性。

对此，卢文清建议，要“以学促学，以学促用”。“如果一个师生团队能够利用人工智能来完成某个特定的任务，比如旅游机器人的个性化功能设计和流程，这是一个很好的尝试。”他说。广州日报（全媒体记者刘畅摄影报道）