95后一代(95后一代人)
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【新智元导读】如何定义初代95后？这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。
周四晚上9点30分，王哲结束了每周一次的直播模型及应用小组会议。
会上，来自不同组的近百位同事坐在一起讨论、碰撞。
这段时间，王哲似乎并不是一个喜欢发表意见的人。他更喜欢坐在一旁观察，思考技术的适用性以及上下游同事遇到的问题。
这也是王哲加入大公司一年多以来“最大的变化”。——“当我刚毕业时，我会专注于非常流行和很酷的技术。现在，我会更加关注当前的业务场景。有什么具体问题吗？什么样的技术适合我们的业务？”
走出会议室后，王哲回到自己的工作站，继续阅读论文的最新研究成果。
这个多年养成的习惯并没有因为加入互联网公司而改变太多。
你似乎感受到他身上有一股强大的自我驱动力。
这背后是对新技术的热情和渴望，以及“为世界带来一点更好的改变”的简单愿景。
这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。
（注：三位1995年出生的技术受访者插图，左：钟文；中：王哲；右：龚俊）
从天才少年到西二旗农民工中的一员，除了绚丽的学术背景外，这群因《快星》闯入互联网世界的年轻人也在重塑我们对科技的认知。自己的理解。
当爱好变成事业
和大多数1995年以后出生的人一样，钟文是在互联网土壤上长大的一代人。
受到工程师父亲的启发，他从小就表现出了对计算机的热爱。
当他还是一名小学生时，他就在父亲的帮助下建立了自己的博客。每周读完《三国演义》这样的历史书后，他都会写下自己的感想。
除了写博客之外，他还可以编辑视频和建立网站。当然，电脑游戏也是必不可少的。
比如曾经风靡大江南北的《泡泡堂》和《梦幻西游》都是他经常玩的游戏，其中很多现在都成为了时代的泪点。
看到互联网的巨大力量，钟文在大学期间就明确了自己未来的就业方向。
他会经常和合作伙伴见面，进行针对性的搜索，参加一些机器学习算法竞赛，特别是推荐算法竞赛，比如阿里巴巴的天池、国外的Kaggle、致远研究院的平台竞赛。
这期间，钟文的技术越来越熟练。白天呆在实验室，晚上打游戏，让他成为了同学中最优秀的。
到了毕业季，他已经收到了多家领先互联网公司的offer。
除了薪资，钟文更关心的是长期的发展机会。他认为，能够与各行各业紧密结合的短视频是当前的趋势。
为此，他还询问了在快手工作的兄弟姐妹。在获得好评后，钟文最终选择了快手，成为商业化部门的广告算法工程师。
（钟文参与的封闭式项目办公场景，重点项目需要快速迭代和成果交付，技术人员在封闭式会议室工作3-6个月也很正常）
他的主要工作是优化广告排序，更高效地匹配用户流量。同时，他还将负责一些商业业务模式，例如搜索广告，并参与调用帐户和增加粉丝等业务优化。
近年来，卖货在短视频平台上逐渐兴起。
在优化广告匹配效率的过程中，需要对用户、推荐视频、广告内容进行合理的映射和链接。将这些实体构建成图并学习它们就是我们常见的“图学习”。
要知道视频中的产品以及各种行为（用户观看、点击、评论、收藏等）都可以作为信息和节点，它们的相关性可以构建在图表中。
钟文推动的“看图学”项目在第一次实施过程中，确实遇到了很多困难。
数据流的搭建、项目的开发、算法的开发都需要经历一个从0到1的过程。
钟文表示，在技术层面，除了运用自己过去的经验之外，还考验团队之间的协作与配合。
“这个过程中，我们需要和团队领导保持密切的沟通，主动出主意解决问题。比如我们需要一些图像识别能力，这个能力在团队内部可能解决不了。这个时候，我们需要协调其他团队的努力来帮助我们。”。
而这个项目也如期取得了成果：去年底启动的项目仅用了3-5个月就成功实施，取得了较为明显的效益。
广告算法的优化最终需要交给庞大的广告主客户进行测试。
钟文举了个例子，“比如某个广告主在投放过程中遇到了问题，对我来说，即使我刚刚起步，我也会在这些实际场景中跟进问题，弄清楚为什么投放效果不好。”不好，通过排查数据来找到问题。”
如今，钟文已经在快手工作一年多了。能够独立负责项目，并获得良好的发展机会。
在这个过程中，钟文说，“我实现了自己的价值，也为公司创造了价值，我很享受这种积极反馈的感觉。”
把技术用在「看得见」的地方
钟文的兴趣和热情让他在职场上更加闪耀。
1995年出生的一代技术人员、来自山东的年轻人龚军的职业生涯也始于对视频编码算法的热爱。
无论我本科时选择专业，还是研究生选择研究方向，我大多是因为兴趣而选择。只有做自己喜欢的事情，你才会更有动力把它做得更好。
龚俊非常喜欢单机游戏。游戏的世界结构和剧情进展对他有着非凡的吸引力。
大学期间，龚俊参加了很多活动、比赛甚至训练，因为他不确定自己的兴趣在哪里。后来，他终于发现了自己对编程的兴趣，于是就“一头扎”进去了。
通过老师的介绍，他了解了视频编码方向，并在研究生期间专注于该领域的研究。
（龚军研究生期间在实验室的日常工作）
攻读研究生期间，龚俊参与了AVS3视频编码标准的项目。
当时，该项目仍处于起步阶段。整个团队花了很长时间解决机器资源的问题。
因为在制定视频标准的过程中，需要不断在集合丰富的数据集上验证算法，所以实际上需要大量的计算资源。
实验室资源非常有限，龚俊和团队需要考虑如何解决。经过不懈的努力，龚俊河团队在AVS3上实现了一些编码算法，最终他们的成果被标准组织所接受。
这个项目让龚军获得了成长，并获得了国家专利，为未来的职业发展奠定了基础。
加入快手后，龚俊主动将自己的技术专长运用到了真正“看得见”的地方。
对于每一个视频平台来说，都希望用户观看的视频既流畅又清晰。对于幕后技术人员来说，服务器资源有限，“流畅”和“清晰”往往是不相容的。
龚俊目前在快手的工作，简单来说就是探索如何在节省带宽和服务器资源的同时，最大化清晰度。
对于简单的2D动画视频来说，低码率和高码率下的观看体验实际上是相同的，因此码率可以保持尽可能低。
对于动作复杂、码率降低对观看体验影响较大的视频，需要给予较高的码率来保证用户的观看体验。
有时，当用户网络状况发生变化时，还可以动态调整码率进行一些自动优化，例如档位之间或某个档位内的优化，以保证播放体验。
（今年8月，快手正式发布视频云品牌StreamLake，并宣布进军B端业务领域，图为龚俊参与的StreamLakeOS产品全景）
作为一名幕后技术人员，龚军时常为自己的作品能够服务于亿万人的使用和体验而感到欣慰。
这不仅仅是某个技术细节的迭代。龚军认为，通过“快星”项目加入快手以来，最重要的就是加深了对视频编转码整体架构的理解。
“包括哪些环节对用户体验影响最大，我们也可以从更全局的角度来看待整个架构中技术的价值。如果没有现有的业务场景，我们可能很难理解这些。”
当被问到“在学校实验室做研究和在企业项目组做研究有什么区别？”龚军表示，在学校研究视频编码解决方案的目的是“让技术驱动技术本身”，而在公司则是“推动技术落地”。
创新从不设限
务实、稳健是快手技术人员的共同品质。
1995年出生的王哲也是如此，谈话中他也流露出远超同龄人的成熟和谦逊。
这与他不同的成长背景有关。王哲出生在四川的大山里，父母千方百计把他带出了贫困、与世隔绝的家乡。
因此，他其实是在北方长大的，有机会在城市接受教育，并顺利考上了北大研究生。
出身相同的大家庭的弟弟妹妹，往往会面临提早辍学、进入社会谋生的境地。
他会反复思考环境对人的影响以及教育的意义。
他并不觉得自己有什么特别的天赋，他只是觉得自己很幸运，所以在努力的同时，他希望自己能够给别人带来一些好的改变。
（王哲家乡的山路）
王哲和他的同龄人也有许多共同的爱好和特点。例如，他热爱运动。他是医院篮球队的队长和主力后卫。他仍然坚持每周打一次篮球。
进入职场后，他发现职场和篮球场有微妙的相似之处：大家都是一个团队，为了一个共同的目标而努力。
每个人的能力都不同。我们应该怎样投篮呢？他时不时就会这样想。
王哲很喜欢一句话：“创新是建立在经典之上的”。
为了提高自己的创新能力，他不仅需要了解业务解决方案，还需要跟上前沿技术，例如计算机视觉和自然语言处理的最新进展。
王哲本科专业是数学。在他看来，拥有数学背景确实让他与其他同事有些不同。
其中之一就是对逻辑的严格要求。打个比方，在普通人眼里，如果有A，就一定会出来B，但他们会问：为什么A一定会导致B呢？B可以从C推导出来吗？或者他会简单地质疑问题本身的正确性并问为什么一定是B？
另一点是对概率的敏感性。在普通人眼中，某件事发生或不发生都是二元视角。但在王哲看来，这是一个概率问题：正在发生的事情只是有可能发生，而不是必然发生。
如果你确实从后验的角度进行工作，你将更加专注于增加这件事成功的可能性。工作后，他的感受越来越深刻。
学生时代的王哲也有着丰富的比赛经验。给他印象最深的是他在旷视科技参加的COCO大赛，这是计算机视觉领域的世界级顶级赛事。
王哲和同学们花了两个月的时间研究了当年的最新论文，并进行了转载。他们对这些论文进行了分析比较，并进行了模型融合，得到了性能良好的模型。
除了模型之外，王哲还浏览了大量的badcase，提出了可以弥补模型缺陷的针对性策略。最终，他们的方案获得了第一名。
（王喆在COCO比赛中获得的证书）
回忆起这次比赛的经历，王哲感慨地说：其实当时的流程和我们现在做的业务有点像——。应用模型之后，不能只看指标，因为指标是一个全球性的影响，而且这个案例是一个非常具体的事情。
入职四个月后，王喆参与了脸部程式化项目。为了使用模型生成动画或皮克斯2D或3D风格化面孔，该公司过去必须聘请专业画家为每种风格绘制数十万张图片。
这种方法成本高、效率低，迭代周期需要半年。王哲和他的同事利用新的自主研发技术，让机器自动画图，将原来的需求从几十万减少到几百，迭代周期也缩短到1到2个月。
（机器自动生成多种款式的魔法手表）
当然，问题是不可避免的。比如，第一次做直播推荐时，王哲发现线下过程中有一个非常好的模型，但部署到服务器后，线上表现很一般，他甚至没有得到任何好处。这是一种常见的情况。“线下和线上不一致”问题。
因此，王哲和他的团队通过比较系统的链接调查发现，模型在链接中的作用受到反向链接的一些策略或混合模型的影响，因此模型的作用变小。
发现这个瓶颈后，王喆开始改造线上环节，让模型发挥更大的作用，最终取得了比较大的线上效益。
在求职时，王哲竟然收到了多份offer。当他参加快手校招开放日时，快手同事的高学历给他留下了深刻的印象。三分之一来自清北，三分之一来自海外名校，三分之一来自国内知名计算机院校。
从业务角度来看，快手正处于快速增长阶段，拥有庞大的用户基础和数据基础，可以让算法发挥更大的作用。
给他印象最深的是快手的价值观和理念，“通过科技提升每个人独特的幸福感”。
在王哲看来，快手不仅仅是一家商业公司。努力做实事，比如帮助山区农民开拓农产品销售，让偏远地区的孩子们看到自己的音乐梦想，从而走向更广阔的舞台。就像他一步步走出大山的经历一样。
他依稀记得自己读研究生的时候曾在一家生物医学机构实习过。产品刚推出时的寒冬，在医院里，运维同事将自己的产品部署到医生识别系统上后，医生就不再需要进行标记了。拍完片子，诊断结果就出来了。
（机器学习自动勾画大脑中线产物，王哲团队提出的方法发表在医学影像领域顶级会议MICCAI）
他第一次感受到了巨大的成就感：原来自己写的代码部署到场景后竟然这么有用。
可以说，王哲和自己加入的公司一拍即合。加入公司两年后的今天，他更加坚信自己当初的选择“是正确的”。
未来，他还希望为偏远地区的教育、医疗做点事情。
基于目前直播场景的创新方向，王喆也在思考是否可以尝试将直播与普惠教育结合起来，让“双师学校”等项目惠及的不仅仅是少数地区。
什么是「快Star」？
王哲、钟文、龚俊有一个共同的名字，“快星”。
从华为的“天才青年计划”、阿里巴巴的“阿里巴巴星实验室”，到腾讯的“技术达人”、美团的“北斗计划”……近年来，各大互联网公司的技术人才专项计划并不鲜见。
从2019年开始，快手正式启动全球顶尖校园技术人才“快星”项目，希望发现最优秀的技术人才，培养面向未来的技术领袖。
正如快手科技负责人所言，平台的发展离不开年轻一代的创新能力和对用户需求的深刻洞察。
“快星”的重要意义在于通过“快星”选拔和吸纳顶尖大学人才并接受系统培训，让他们利用技术解决实际应用场景中的问题，为用户创造价值。
从进入公司的那一刻起，这些“快星”就有望成为更有责任感的管理人才，而不仅仅是优秀的算法工程师。
钟文不止一次提到，通过《快星》他可以“进入更难、更正确的项目”。在项目推进的过程中，我们还要面对跨部门、跨团队协作的复杂业务场景。
当被问及在快手的整体经历时，王哲给出了两个关键词：一是“机会”，二是“开放”。
王哲表示，自己在这一年里主要的成长就是对商业的思考。他每天都会听各种大佬和企业的分享，这对于多维度了解快手的生态很有帮助。“我愿意继续在这里投资，最重要的是我感觉自己在和公司一起成长。”
保持思考的习惯，从更全局的角度更多地思考“为什么”，或许就是这类技术人才项目的深远价值。从一般意义上的优秀到成为“多边形战士”，责任感也驱使这些95后技术人走向更长远的未来。
对于这些经过层层选拔而脱颖而出的年轻技术人来说，做好每一件平凡的小事，让技术进步真正惠及每一个普通人，或许就是创新本身最重要的意义，也是最闪亮的点。“快星”的地方。
（应受访者要求，王哲、龚军、钟文均为化名）