如何评价厦门理工学院的大数据专业(如何评价厦门理工学院的大数据专业就业情况)

作为一名大三学生，我不得不吐槽一下课程频次的安排和课程内容的设计。从我个人的角度来看，确实有一些不合理之处。让我们详细展开一下。真不明白为什么会计组等考研课程和大数据编程技术等专业重点课程不是每周讲一次（理论课），而是分成两门课：数据可视化和搜索引擎。每周？策划组的课程已经超前到每节课都讲一大章（我身边很多同学包括我自己根本跟不上课），甚至需要上实验课来补充内容。而大数据编程技术这门课（因为叫大数据专业，所以这门课并没有受到太多关注）直接放弃了很多内容，让我们自己去学习网课。相反，每周有一次数据可视化课。我实在不明白这门课理论课的意义。每堂课都会展示一些漂亮的图表，这让我每次上这堂课都感觉自己不是理科生而是艺术生。显然要学习的本质内容是pyecharts这样的简单库的使用，但是用了很多篇幅来介绍图表是什么样子的？不用说，前面也提到过搜索引擎。并不是每个人都喜欢这个方向。设计一个实验真的那么难吗？

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2021年3月30日更新：读到大二学生的愤慨抱怨，确实引起了我这样一个大三学生内心的共鸣……距离上次回复已经过去一个学期了。我们来谈谈上学期的一些科目。我们来看看这堂课给我的感受。1.大数据编程技术：相当可笑。本专业特色课程以线上授课为主，线下辅助。人们不禁要问：我们学校的老师真的不如其他学校吗？另一方面，我相信70%以上的学生都是以“刷”的形式度过网课的（别以为理工科的学生那么自觉）。2.数据收集：个人认为老师没有什么问题，但是做了大半学期的实验后，觉得很讽刺，上学期数学导论的好医生爬行实验远远超出了大纲，这样在学期的大部分时间里，实验的难度都比不上好医生的实验，那么是王老师的实验对你来说太难了，还是对老师的实验来说太容易了呢？3、计算机组成原理：关于您之前回复的这门课每两周有一次理论课，我想说的是，这是一门实验课。老师布置了实验任务，要求操作设备进行实验（别告诉我可以回宿舍了）（我们可以把TD-CMA带回宿舍吗？）学生哪有那么多时间来补课？完成实验后的理论课程内容？4.数据可视化：荒谬！这绝对是我在大学乃至十几年的学习中所学过的最荒唐的课程。正如我在第一个回复中所说，本课程最初的计划是教我们如何使用pyecharts库进行数据可视化。也许是我的评论的影响导致了教学计划的改变。班主任打算教我们基于Django的Web开发。这个变化着实让我感受到了什么是“小白鼠”的经历。正如老师所说，这是历史上的第一堂课。同时，让人哭笑不得的是，老师显然是第一次接触这项技术，否则学生在求教时根本无法解释原因。总体来说，这门课程几乎所有的学生都是通过自学完成的。

现在我们来谈谈这学期的课程。大二的同学也说得很清楚了。为什么我们不能学会计，把大部分课程放在大二？现在的情况是会计系的学生早上八点去图书馆准备考研，而我们早上八点起床去教学楼上课。一个学期过去了，差距逐渐拉大。这个差距实在是让人失望。感觉很委屈。

另外，这学期开设的课程实在是一言难尽。一方面，它们是研究型课程：交通大数据和图数据，让人感到困惑。我猜王艳老师的初衷应该是让各自专业领域的老师多教点东西。专业性强，可以横向拓展学生的研究方向。但这个过于细致的研究方向真的对我们有什么实质性的影响吗？连基础都没有扎实的数学生，在学会走路之前，确实是不会飞的。而且，从大二开始的导师制度（这是我进入数学系以来唯一觉得很好的一点）让很多学生已经有了自己的研究方向。可以说，开设这样的研究课程是没有必要的。

另一方面，项目管理和软件工程概论这两门课程，不得不说内容其实是非常重复的，有些内容甚至是上学期UML课程中学过的，所以确实很有必要开始有那么多理论工程课程吗？虽然我们谁都不想当一辈子程序员，但也不是每个人一进公司就能成为经理。在IT行业，没有技术支撑，一切都只是浮云。

总的来说，现在的课程安排让我感到很困惑。我想帮助学生做研究、考研，也希望学生找到好工作，成为高水平的学生。我认为这可以很好地描述当前的课程。学习是一件脚踏实地的事情，野心太大是大忌，教育学生也是如此。

最后附上一张我在知乎上看到的厦门大学大数据专业课程的图片（不知道是不是正宗，不过确实让人感觉比较专业。大数据专业不学统计学，真是离谱）和数据挖掘）：

或许这就是想要学习大数据的同学们所向往的。