人工智能专业在读研时有哪些方向可以选择的(人工智能读研什么专业)

人工智能专业的研究生学习方向有很多。除了机器学习（深度学习）、自然语言处理、视觉、自动推理、知识表示、机器人等传统大方向外，还可以选择物联网、人工智能等。智联结合的方向也是目前很多同学关注的创新热点领域。

在工业互联网的驱动下，人工智能要想成功落地应用，必须有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景，包括自动驾驶、数字孪生、智能装备、智慧城市等。其他领域。物联网和人工智能技术需要结合起来。

研究生期间有明确的创新要求。人工智能领域的创新对场景的要求比较高。因此，想要创新，除了理论知识的积累，还需要场景的支持。你能找到一款适合你的吗？创新场景以及是否有更好的交流和实践环境对研究生的学习体验有非常直接的影响。

如果说早期人工智能领域的创新将更多地集中在互联网领域，那么未来的工业领域将为人工智能领域的创新开辟巨大的创新空间。也可以说，这是一片创新蓝海。不仅有很多创新机会，而且更容易实现落地应用。

如果研究生期间想选择人工智能方向，本科期间应尽量积累一定的科研经验，积极申请加入老师的课题组，也可以营造一个学习和实践的环境通过参加专业比赛来为自己谋取利益。

从学习经历来看，本科期间就可以开始学习机器学习。一方面，机器学习是打开人工智能技术大门的钥匙。另一方面，机器学习相关的资料和案例很多，场景重现很多。要求比较简单，可以由本科生甚至独立完成。

当前，在大数据时代背景下，高校创新团队在与各大互联网公司竞争时确实存在一定劣势，主要是数据和算力不足。不仅在中国如此，在国外也是如此。因此，目前很多导师都在与各大互联网公司合作。因此，在选择导师的时候，还需要看导师的研究组。