简谈生物信息学的发展(简谈生物信息学的应用)
生物信息学是什么?
生物信息学的出现一定是为了解决一些生物科学问题。想知道什么是生物信息学吗?我想首先要告诉你的是它解决了什么问题。我认为有以下几个方面:
生物大数据的有效利用问题。随着测序技术的不断发展,所产生的生物数据量越来越大,NCBI数据库的数据量成几何倍数增长,面对如此庞大的数据,要想获得有效的信息,必须借助数学工具,建立合适的模型,而庞大的运算量肯定要运用到计算机,这就要求生物信息学者们努力学习多方面的知识。
实验结果预测。通过几十年的努力,全球的科学家通过认真实验,积累了大量实验数据,如致病基因、致癌基因、蛋白质空间结构等多方面的数据,通过一些比对工具,我们可以获得相似序列,进而推导出某些具有类似功能的基因,加快整个实验进程。
综上所述,我认为生物信息学是一门交叉学科,需要同时掌握生物学、计算机、数学等方面的知识。一方面,它可以帮助我们快速从现有数据中提取有效信息;另一方面,它可以根据现有的信息,通过深度学习,对未知的生物序列或数据进行合理的分析,并提供实验思路。
生物信息学从业者需要哪些技能?
生物知识
生物信息学的核心是解决生物科学中遇到的问题。扎实的生物学知识的积累是每个生物信息学从业者必备的技能!
数学知识
这里的数学知识其实更侧重于统计学,因为生物数据必须经过严格的统计分析才能确定是否有意义。纯粹的直觉在遇到严肃的科学研究时必须低下傲慢的头颅。
电脑知识
计算机知识主要包括Linux系统的使用;python、perl、R编程语言的学习和应用。Linux是生物化学学习过程中的操作系统和工作平台。Python等编程语言对于生物化学家来说是重要的工具,就像猎人手中的猎枪一样重要。
另外,最好的学习方式往往是通过实战。从头到尾加入研究小组、完成一个项目所获得的好处与单独自学所获得的好处是完全不同的。我希望每个学生通过不断的学习,都能成为大师。更好的自己!