简谈生物信息学的发展(简谈生物信息学的应用)

生物信息学是什么？

生物信息学的出现一定是为了解决一些生物科学问题。想知道什么是生物信息学吗？我想首先要告诉你的是它解决了什么问题。我认为有以下几个方面：

生物大数据的有效利用问题。随着测序技术的不断发展，所产生的生物数据量越来越大，NCBI数据库的数据量成几何倍数增长，面对如此庞大的数据，要想获得有效的信息，必须借助数学工具，建立合适的模型，而庞大的运算量肯定要运用到计算机，这就要求生物信息学者们努力学习多方面的知识。

实验结果预测。通过几十年的努力，全球的科学家通过认真实验，积累了大量实验数据，如致病基因、致癌基因、蛋白质空间结构等多方面的数据，通过一些比对工具，我们可以获得相似序列，进而推导出某些具有类似功能的基因，加快整个实验进程。

综上所述，我认为生物信息学是一门交叉学科，需要同时掌握生物学、计算机、数学等方面的知识。一方面，它可以帮助我们快速从现有数据中提取有效信息；另一方面，它可以根据现有的信息，通过深度学习，对未知的生物序列或数据进行合理的分析，并提供实验思路。

生物信息学从业者需要哪些技能？

生物知识

生物信息学的核心是解决生物科学中遇到的问题。扎实的生物学知识的积累是每个生物信息学从业者必备的技能！

数学知识

这里的数学知识其实更侧重于统计学，因为生物数据必须经过严格的统计分析才能确定是否有意义。纯粹的直觉在遇到严肃的科学研究时必须低下傲慢的头颅。

电脑知识

计算机知识主要包括Linux系统的使用；python、perl、R编程语言的学习和应用。Linux是生物化学学习过程中的操作系统和工作平台。Python等编程语言对于生物化学家来说是重要的工具，就像猎人手中的猎枪一样重要。

另外，最好的学习方式往往是通过实战。从头到尾加入研究小组、完成一个项目所获得的好处与单独自学所获得的好处是完全不同的。我希望每个学生通过不断的学习，都能成为大师。更好的自己！