人工智能专业要学哪些专业课程呢(人工智能专业要学哪些专业课程内容)

目前，已有95所学校入选中国“百校工程”，23所项目学校已通过教育部规划建设中心专家验收。曙光锐意教育与项目学校、企业合作教育学生，服务全国近百所学校。曙光锐意大数据学院拥有30所院校，在校生近9000人，在数据科学、大数据技术、人工智能等课程设计方面开设以下专业课程。

数据科学与大数据专业、人工智能专业的必修基础课一般包括大数据概论（人工智能）、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学与统计课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。课程包括数据可视化技术、商业智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面，有海量数据预处理、海量数据挖掘与可视化等实操练习。

数据科学、大数据技术和人工智能专业可能的职位包括：分析、分析工程师、算法工程师；研发、架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理人员、产品经理、运营经理。

大数据和人工智能不仅是社会发展急需的新兴专业方向，也将渗透和影响许多其他传统学科和专业的发展。腾讯研究院2017年12月发布《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家企业约有4万名员工，中国对人工智能人才的需求已超过百万。人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至从头开始培养人才。

数据科学、大数据技术和人工智能专业不仅就业前景广阔，而且在薪资福利方面也具有无可比拟的就业优势。根据招聘网站提供的薪资数据，目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生起薪基本在1万到2万之间。毕业三年，人工智能岗位技术人员平均月薪25k以上，基本实现。优于全国平均水平的专业薪资水平和就业满意度提高一倍。未来随着技术应用的逐步推进，人工智能和大数据技术的就业需求将逐渐增加，必将发展成为未来就业前景最好的专业之一。