数据科学与大数据技术专业现状如何(数据科学与大数据技术专业现状如何分析)

发帖者大概对这个方向的学习路径和就业有疑问。

我在另一个问题下回答过。首先你需要对这个专业有一定的了解，其次你需要有完整的学习路线，有前途，有足够高的天花板。

首先我们要明确一点，大数据专业，在学校的时候是不可能学到太深入的东西的。顶多学一些表面的东西，比如计算机基础知识，一些框架的简单应用等。这也是校外培训机构如此受欢迎的原因之一。

不管你怎么称呼大数据这个，大数据那个。该专业第一批学生已经毕业。他们能够进入这个行业并不是因为他们的专业名称中含有“大数据”三个字，而是因为他们是自学的。这是我们学校今年招收的。

如果您直接工作：

不知道学校的方向，但校招、社招的方向是：数据开发（底层）、数据平台开发、数据仓库等。

第一个方向是阿里巴巴、腾讯、美团等一些大公司会找一些人做底层框架开发。比如Flink的源码开发（阿里巴巴的Blink），腾讯、美团也有自己的实时计算框架（多是基于开源的二次开发），还有阿里云MaxCompute这样的底层应用。如果技术能力足够的话，这个方向的未来和金钱潜力是无限的。但对学业成绩论文的要求也较高。

第二个方向是数据平台开发，比如基于Flink、Spark、Kafka的业务转型和中间件开发。

第三个方向是面向业务的数据仓库。我个人感觉这个方向天花板较低，未来一般。我猜有人会批评我。数据仓库领域的职位很多，薪资也很高。事实上，这个方向的上升路径非常狭窄。在一些大公司，这个职位甚至是BI。

不考虑数据分析、ETL等其他事情。

如果您正在参加研究生入学考试：

你还是会对后端、大数据、算法这三个方向感到困惑。这完全取决于你对行业的理解和个人规划。

我目前正在做的大数据方向的技能图供大家参考：

八千里路云和月|从零到大数据专家的学习路径指南mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzgwNTU2Mg==mid=2247504680idx=1sn=9f2547b40316b8dc8a748bbc8b6b6015chksm=fd3e95bdca491cab9e0badbd7a1144f7511638ae80db684fd5383c771129a16bb08ba5e72515token=607029834lang=zh_CN#rdx120.jpg'2022年，我更新了最新版学习计划并开设面试提升训练营来帮助小伙伴们：

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