大数据专业发展前景怎么样啊(大数据专业发展前景怎么样知乎)
教育部近日公布了2017年普通高校本科专业注册审批结果，显示有250所高校增设“数据科学与大数据技术”专业。可以说是全面铺开。这个专业真的好吗？
大家一定要根据自己的情况耐心去了解和分析。那些想要直接答案的人最有可能被愚弄。
数据科学与大数据技术专业分析
同样，这个专业也是顺应时代发展、抢占市场先机的“投机”行为。作为一个新兴的交叉专业，不可能有成熟的理念和培养方案。各个大学都在黑暗中摸索前进，培养学生。规划也多种多样，但无论怎么变，都是统计学、数学、计算机科学、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机科学。
看看相关介绍你就知道：数据科学和大数据技术专业的毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，可以从大数据应用的三个主要方面（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）。）系统培养学生掌握大数据应用中各类典型问题的解决方案，将领域知识与计算机技术、大数据技术进行融合创新，从事大数据研究、开发和应用。它也非常笼统和空洞。为什么？因为它是新的、前所未有的、没有经验可循。
我们先来看看主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言编程、Python语言编程、大数据算法、人工智能、应用统计学（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计知识和计算机知识是核心点，再加上一些数学和数据科学课程。
任何专业都有它的优点和缺点，好与不好是相对的。如果你喜欢它并且准备好努力工作，那就继续努力吧，但你一定不能讨厌统计和计算机，也不要因为它的花哨的名字就接受它。忽视一个人的能力。无论专业名称多么高端、课程如何架构、师资水平如何、资源如何，如果问题解决不了，那也是白搭。
电子商务就是一个很好的例子。人们从高中到低级工作只用了几年的时间。当然，这并不意味着这个专业很快就会像电子商务一样火爆。我只是想告诉大家不要有急功近利的心态。
如果你想做相关的工作，你学什么专业并不是最重要的，而是你如何学习才是最重要的。如果你学习计算机科学、统计学或者数学，就可以从事大数据工作。雇主不会因为你的专业名字而看你，但你必须看它。真正的能力（学校教育也很重要）。
如果这样下去，不排除未来会出现云计算、区块链等可笑的专业。