数据科学与大数据技术就业前景怎么样(数据科学与大数据技术就业前景分析)

统计与大数据专业究竟在学什么？

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量、收集、组织、总结和分析数据的实际情况和估计。统计学从17世纪中叶开始逐渐发展。它不仅存在于概率和数理统计领域，还广泛应用于各个自然学科、社会科学和人文学科。也可以用于各种团队、企业、国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机、信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。

正态分布描述性统计（描述性统计），又称叙述性统计，是统计学中的一门学科，用来描述和总结观察对象的基本统计信息。描述性统计的结果是对当前已知数据进行更准确的描述和表征，并对已知数据的集中性和离散性进行分析。描述性统计通过一些数理统计方法反映数据的特征，并将收集到的数据以图表的形式进行必要的可视化，进一步全面地总结和分析数据的客观规律。相应地，统计推断，也称为推论统计，是统计学中研究如何利用样本数据来推断总体特征的学科。推论统计是根据样本数据的描述，以概率的形式对总体的未知数据进行推论。推断统计的结果通常用于获得下一步行动策略。以上两个统计方向都属于应用统计。

人口与样本有的学校将统计专业放在数学系，而有的学校则将统计和数学分开，组成数学系和统计系。无论分离还是合并，一般都放在理学院。

国大统计与应用概率与系统工程系和数学系的低层课程非常接近。基本上都是数学分析、线性代数、概率论等一系列课程。

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Level3000和Level4000回归分析京东37.00元购买随机过程基础教程（英文版）（第2版）京东58.70元购买从新加坡国立大学2020年E-OpenHouse信息来看，可以看到统计专业的学生有广泛的就业选择。可以考虑在银行、金融机构工作；他们还可以考虑在咨询公司工作，也可以去政府或教育机构寻找适合自己的工作。

行业对统计专业的需求。对于国内的四年级学生来说，他们通常会选择攻读研究生学位、考研、找工作，甚至出国留学。有些学生也会选择找为期半年到一年的实习。

与数学系相比，期末项目更加注重实践性和应用性，其实用性会高于数学系的理论课程。如果将来想从事数据分析、商业分析等工作，学习统计学其实是一个不错的选择。

机器学习京东98.90去购买新加坡国立大学统计与应用概率系，除了经典的统计学专业外，还提供新兴的数据科学与分析专业供学生选择。

众所周知，随着科技时代的到来，数据的增长非常迅速。无论是用户自身产生的数据，还是平台产生的数据，都是非常庞大的。数据的增加意味着需要运用各种大数据、统计、数学技术来解决现有的疑难杂症，因此大数据时代的技术逐渐进入人们的视野。

国内外的数据趋势都在推动智慧城市的概念，因此在智慧城市中，大数据技术是一个绕不开的话题。各行各业都会利用大数据系统提供各种服务，包括推荐系统（RecommenderSystems）、高频交易、风险管理、移动支付等，通过这些技术，人们的生活质量将得到极大的提高。通过这些产品，科技将会给人们带来很多便利。

智慧城市数据科学是一门交叉学科，需要运用计算机科学、数学、统计学等多个学科的技术和知识点。如果要应用到金融领域，还需要从业者掌握金融知识。所以数据科学在这个时代是实用的，也是很多行业的发展趋势。

数据科学也可以从它的课程设置中看出。学生学习的课程包括编程、数据结构和算法，以及微积分、线性代数、统计学等许多基础课程。大四，你将学习人工智能、计算与优化、数据库、数据处理、机器学习等课程。另外，在做具体项目或实习时，你会根据方向的需要学习相关的业务知识，涵盖金融、医学、调度优化等多个领域。

从课程整体来看，统计与数据科学专业是以培养学生的科学思维、实践能力和数据分析能力为目的，以实用性为目的的学科。如果学生想学习科学并在未来学以致用，选择统计学或数据科学其实是一个不错的选择。

参考资料：

新加坡国立大学电子开放日：2020，YouTube视频；http://www.stat.nus.edu.sg：新加坡国立大学统计部官方网站。