欢迎访问合肥育英学校!

合肥育英学校

您现在的位置是: 首页 > 课外活动 >新西兰数据科学专业院校推荐(新西兰数据科学专业院校推荐有哪些)

新西兰数据科学专业院校推荐(新西兰数据科学专业院校推荐有哪些)

发布时间:2024-07-29 12:56:49 课外活动 763次 作者:合肥育英学校

随着科学技术的不断发展,人类社会的数据存储规模呈指数级增长,越来越多的数据被分析和使用。大家也不断听到“大数据”、“数据科学”等流行词。数据科学到底是什么?本期小编就带大家来一探究竟。

什么是数据科学?

新西兰数据科学专业院校推荐(新西兰数据科学专业院校推荐有哪些)

在当今的大数据时代,数据是最常见、最重要、也是最稀缺的资源,因为只有挖掘出数据背后映射的意义,数据才有意义,否则就只是一组数字。数据科学家是专门利用数据帮助企业、政府和其他机构做出决策并创造社会和商业价值的职业。

UnicornSlack成立仅三年就可以与微软竞争,其中数据科学发挥了重要作用。

数据工程总监JoshWills认为,数据科学家比软件工程师更擅长统计,比统计学家更了解软件工程。

数据科学主要由计算机科学、数学统计和实质性专业知识三个部分组成,这三个领域的交叉点就是数据科学。

目前,利用大数据进行运营的互联网公司无时无刻不在影响着我们的生活。大数据系统研发、大数据应用等人才需求也非常高。可以说是一门非常实用的学科。数据科学课程主要涉及:编程、数据科学导论、数据挖掘与可视化、数据排序、统计数据模型、机器学习、应用数据分析、半结构化数据分析、生物信息学等一系列课程。

未来就业前景

基于各行各业数据存储量的快速增长,整个社会对数据相关专业人才的需求量很大。具备相关技能的从业者可以帮助相关组织或机构:创新新产品;在竞争环境中提高盈利能力;使用管理能够做出更好的决策。

同时,数据科学专业的毕业生就业前景广泛,包括:数据科学工程师、大数据工程师、商业分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信和安全分析师、客户洞察分析师工程师、数据管理架构师、文本挖掘分析师等

热门数据科学相关专业

惠灵顿维多利亚大学

大数据和物联网改变了社会运作的方式。我们不断发送和接收数据,现在我们需要能够管理数据并看到数据价值的人。惠灵顿维多利亚大学的数据科学专业将让学生学习计算机技术、统计学和数学方面的技能,并使用真实的数据集来培养对数据的实际理解。

将数据科学与其他学科相结合也可以产生相应领域的见解。相关技能可应用于生物学、化学、地理学、语言学、媒体研究、精算学或经济学等。

奥克兰大学

在奥克兰大学数据科学专业,你可以选择学习:处理数据、管理数据库、整合不同数据源的数据、从数据中挖掘信息和价值、设计统计和预测模型、开发有效的批判性分析、沟通和交流。反思能力等

学生在课程学习中培养创造力、发现和学习的热情以及对知识的好奇心。相关技能还将有助于学习独立工作或为多个协作项目做出贡献。

梅西大学

随着科学技术的发展,数据科学和分析领域的职位需求也迅速增加。通过学习数据科学相关技能,学生将能够更从容地应对这些需求。

在梅西大学的数据科学专业,学生可以学习理解数据的复杂性,以易于阅读的方式呈现数据,并更好地将计算机技术应用于数据处理。数据科学涉及计算机科学、信息技术、统计学等,应用场景广泛,包括商业、政府、自然和社会科学等。应用技术驱动潜在改变世界的创新、决策和研究在这些领域。

奥塔哥大学

数据科学也是一个广泛的研究领域。在奥塔哥大学,数据科学课程汇集了计算机科学、信息科学和统计学的最佳知识,同时强调数据科学对社会影响的应用和理解。

数据科学从根本上讲是关于我们如何从数据中学习以及如何有效地使用数据来改善我们的社会。学习数据科学将为银行和生物技术、娱乐和教育、游戏和政府、医药和制造、零售和研究等领域带来机会。

坎特伯雷大学

各种规模的组织都使用数据来做出更好的决策。在加州大学数据科学课程中,您将了解数据安全、道德和策略的重要性;向生物学、计算机、地理学、语言学和许多其他领域的专家学习编程、数学和统计技能。因此,您将能够在许多跨学科领域贡献您的不同技能。

奥克兰理工大学

大数据分析的进步推动企业和组织通过复杂的机器学习改进自动化决策。作为奥克兰理工大学数据科学专业的学生,您将具备计算、机器学习和统计建模方面的技能,并准备好设计和实施数据驱动的解决方案来解决一系列问题。

数据科学专业侧重于管理和准备数据、从数据中提取知识以进行建模和预测,以及数据管道、表示和可视化技术。

怀卡托大学

数据分析是计算机科学和统计学的结合。它为我们提供了操作和管理大型数据库的技能和技巧,以便提取有用的信息进行统计分析。

作为怀卡托大学数据分析专业的学生,您将有能力在许多行业中使用统计技术,从医疗保健到旅游业再到能源管理。您的技能将帮助公司做出更好的决策并测试现有理论。