专升本数学考线性代数概率论吗(海南专升本数学与应用数学)
海南专升本《线性代数与概率统计》考试大纲
海南奥赛专升本快讯：
阐明：
1.本课程大纲由两部分组成：第一部分是线性代数，第二部分是概率统计。每门考试占50%。
2.本大纲使用不同的词汇来区分内容要求的层次。概念和理论从高到低分为“理解”和“理解”；方法和操作从高到低分为“掌握”和“理解”。“会”两个层次。
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第一部分线性代数
一、行列式
1.理解排列的相关概念，能够求出排列的倒数，并判断排列的奇偶性。
2.理解n阶行列式的定义，能够利用行列式的定义计算某些行列式的值。
4.了解克莱默法则在线性方程组求解理论中的重要性，并能够利用克莱默法则求解简单的线性方程。
二、矩阵
1.理解矩阵的定义，记忆几种特殊矩阵（三角矩阵、对角矩阵、零矩阵、单位矩阵等）
2.理解矩阵等式、加法、减法的定义及其运算条件和运算规律。
3、理解矩阵乘法的定义以及乘法的条件；掌握矩阵乘法的运算规则。
4.理解矩阵的转置、方阵的行列式、伴随矩阵的定义及相关性质。
5.了解逆矩阵的定义和性质；熟练掌握方阵可逆的条件和求逆矩阵的方法。
6.理解分块矩阵的定义，能够利用分块矩阵进行矩阵运算和矩阵求逆。
三、矩阵的初等变换与线线方程组的解
1.理解初等变换和初等矩阵的概念。
2.理解矩阵秩的概念，掌握求矩阵秩的方法。
3.掌握通过初等变换对矩阵求逆的方法。
4.了解线性方程解的判断和结构，掌握利用矩阵初等变换讨论和求解线性方程。
四、n维向量与线性方程组解的结构
1.理解n维向量的定义以及两个向量的相等性；掌握两个向量的运算。
2、正确理解和掌握线性组合、线性相关、线性独立的定义和性质；掌握判断向量组线性相关的方法。
3.理解最大不相关群的定义和向量群的秩；能够找到向量组的最大不相关组和秩。
4、掌握齐次线性方程组解的性质和基本解系的概念；掌握求齐次线性方程组基本解系的方法；掌握非齐次线性方程解的结构定理并能够求解。
五、相似矩阵与二次型
1.理解内积的概念，掌握向量内积的运算。
2.理解特征值和特征向量的概念；熟练求特征值和特征向量；了解特征值和特征向量的性质。
3.了解相似矩阵的概念和性质；掌握判断矩阵对角化的方法。
4.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质；能够找到一个正交矩阵使实对称矩阵可对角化。
5.了解二次形式及其标准形式的概念；能够运用正交变换和组合方法将二次形式转化为标准形式。
6.理解正定二次型的相关概念。
第二部分概率统计
一、随机事件与概率
1.理解随机实验、样本空间和随机事件的概念，理解事件之间的关系和运算。
2.了解概率的定义和概率的基本性质，掌握经典概率模型，能够利用概率的基本性质计算随机事件的概率。
3.了解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式，并能够利用该公式计算随机事件的概率。
4.了解总概率公式和贝叶斯公式，能够计算较复杂随机事件的概率。
5.理解随机实验独立性的概念，掌握n次伯努利实验中随机事件的概率计算。
二、随机变量及其分布
1.理解随机变量的概念，能够用随机变量来表示事件。
2.了解离散随机变量及其概率分布的概念，了解0-1分布、二项式分布、泊松分布及其应用。
3.了解随机变量分布函数的概念，了解分布函数的性质，掌握与随机变量相关的事件概率的计算。
4.了解连续随机变量及其概率密度的概念，了解其性质，了解均匀分布、指数分布及其应用。掌握正态分布及其应用。
5.能够求出简单随机变量的函数分布。
三、随机变量的数字特征
1.了解随机变量数值特征的概念（数学期望、方差、标准差等），能够利用数值特征的基本性质计算特定分布的数值特征，掌握随机变量的数值特征共同分布。
2.能够根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望。
四、数理统计
1.理解总体量、个体量和统计量的概念。了解如何制作直方图。
2.掌握样本均值、样本方差和样本矩的计算，理解经验分布函数的概念。
3.理解-distribution、-distribution、-distribution的定义和性质，理解分位数的概念，能够查表计算。
4.了解正常人群的一些常见统计数据的分布。
5.理解参数点估计的概念。
6.掌握矩估计的方法来计算参数估计量，理解区间估计的概念。
7.掌握求正态总体均值和方差置信区间的方法。
8、了解假设检验的基本原理，掌握假设检验的步骤，了解假设检验可能出现的两类错误。
9.掌握单个正态总体均值和方差的假设检验。
10.了解总体分布假设的检验方法和检验方法。