大数据专业主要的就业岗位-(大数据专业有哪些就业岗位好)

这是一个很好的问题，也是很多大数据专业的同学关心的问题之一。作为一名IT从业者和大数据领域的研究生，我来回答一下。

随着当前大数据技术体系逐渐成熟，大数据的行业生态也在不断发展和完善。从目前大数据行业的职位划分来看，大数据职位大致可以分为三类，即大数据开发职位、大数据分析职位和大数据运维职位。另外，由于大数据目前处于实施初期，很多人从事大数据教育岗位。

大数据开发岗位是目前人才需求量较大的岗位之一，大数据开发岗位的人才需求类型正逐渐从早期研发岗位（大数据平台研发）向大数据产业开发岗位覆盖。相信随着大数据平台逐渐开始在行业领域的应用。大数据产业的发展将释放大量人才需求。这个过程也将需要大量的高端应用型人才（专业硕士）。

与大数据研发岗位不同，大数据的行业应用级开发主要基于大数据平台（开源和非开源平台等）来完成行业大数据的创新发展。整体开发难度不高，所以大数据专业的本科生往往都能胜任。从这个角度来看，大数据专业本科生要想提高就业竞争力，就应该注重发展能力的提升。

大数据分析岗位的人才需求也非常高。与大数据开发岗位不同，大数据分析岗位的行业边界更大。不仅IT、互联网行业需要大数据分析人才，很多传统行业也需要大量的大数据分析人才。这在工业互联网时代会更加明显。相比大数据开发岗位，大数据分析岗位对统计知识的要求更高，也需要了解更多的行业知识。比如想要在金融领域发展，就需要掌握一定的金融领域知识。

最后，大数据运维岗位也是目前很多大数据毕业生的重要选择。大数据运维岗位对数学、统计知识要求相对较低，但对动手实践能力要求较高，需要掌握大量大数据数据平台和工具的安装、配置和维护知识。如果你不愿意处理大量复杂的算法和程序，选择大数据运维岗位也是一个不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前正在教授计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会继续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。

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