留学生转专业申请书(留学生转专业)
以前我曾零碎地、不系统地讲过这个问题。这是一篇单独的文章。
我先说一下结论。在美国申请研究生时，申请转专业的限制并没有我们想象的那么大。大多数同学都可以转专业（不禁想起两个月前刚入行时的更新，我在做新手培训。问题一：计算机专业的学生想申请金融可以申请吗？答：可以；问题2：如果金融系的学生想报考计算机专业，可以报考吗？答：不能。然后我就骂新手了，哈哈哈哈哈）
咳咳，咱们言归正传吧。
我分两部分谈这个话题：一、跨专业学习的实际情况；二、跨专业学习的情况。2.申请转专业的常见限制；3.常用逻辑方式补充专业背景。
第一部分：实际跨专业升学的情况
我们分几个部分来说吧。首先，我们来说说今年在手的案件。W同学，建筑专业毕业，准备转行咨询或者编码。我拥有建筑学学士学位。我上学的时候专业是前3名。毕业后我在一家建筑事务所工作了两年。在我决定转专业并申请后，我参加了Python等在线课程和其他必修课程。到目前为止，我已经被3个MIS录取了。没有详细信息。毕竟涉及到学生的个人情况（8.10更新，我忘了我孩子最后录取了多少，反正我决定了UIUC这个全球百强学校，录取卷子会出炉）在几天内）。
接下来我们就来说说美国留学的情况。不知道小朋友们有没有注意到院系里很多西方教授的教育履历和专业地位。有兴趣的可以自行了解一下。对于很多西方教授、副教授或者讲师来说，本科和硕士学位是两个相关的领域，硕士和博士学位是同一个方向。如果点击师资背景，可以看到三个专业的师资大多相同，基本都是亚洲面孔+中国人的名字/姓氏。
另一个容易遇到的问题是，人们可能会误以为自己是跨专业的，但实际上他们并不是很擅长跨专业。例如，一个孩子今年（2021年8月）正在申请。虽然他本科专业是安全工程，但本科课程简直就是大杂烩。计算机、数学、物理、化学、材料没有什么是他们不涉及的，既然如此，我们来申请一个计算机相关的MIS项目，有什么问题吗？没问题~因为我们已经满足了所有核心课程能力要求。例如，今年有统计学和数学本科学位的学生想申请金融和量化项目。涉及的应用项目包括纯金融、管理（金融轨道）、商业分析MSBA、纯分析MScA、数据科学DS、数据分析等。DA，纯统计学，计量经济社会学，有什么问题吗？没问题~也是因为我们已经满足了所有核心课程能力要求。不知道大家有没有注意到专业名称和实际学习课程（Curriculum）之间的联系。上面举的两个例子都比较极端，但大部分感觉转专业的同学其实都会遇到以下两种情况：A、你的背景比较复杂，可以选择任意一个方向来申请；B、你的背景可塑性很强，可以选择多个方向来申请。所以这两种情况，看完这篇文章，我们就不用担心换专业了。我们正常申请就可以了。（最近看阿三解说王的视频有点上瘾了。“有问题吗？没问题！”他用得好熟练啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈）浏览器、抖音、微视应该都能搜到）
综上所述，从结果来看，转专业其实并没有大家想象的那么困难，所以接下来的两章将重点讨论A.申请转专业的真正障碍，以及B.具体应该如何操作。
第二部分转专业申请的常见限制
大多数学生或家长高估了转专业的难度。那么这篇文章我们来梳理一下，（美国）大学对于申请转专业的态度。一般来说，大学对转专业申请（研究生）的障碍可以分为以下几类：A.必须是该专业的毕业生才能申请；B.要求某专业本科生申请；C.只有具有某种学位的毕业生才可以申请；D.只要满足先修课程要求即可；E.欢迎跨专业申请
（这部分我只是google了一下录取资格计算机科学，然后一一核对，所以我选的学校没有什么特殊意义）
A.首先我们来说一下最严（tao）和严（yan）。我的项目只招这个专业的学生：第一个这么严（tao）、严（yan）的就是UPenn。Penn有好几个计算机相关的专业，经常申请的MSE-CIS和MCIT算一对。这一部分我们主要要讲的是CIS（计算机与信息科学）。UPenn的CIS直接在前提条件中规定我们的专业只针对本科CS学生。非CS本科生请出门右转至MCIT。不送人（后半句是我自己编的）
至于严（tao）严（yan）一样的UPenn，还有USC。南加州大学也说得很清楚。要么你有计算机科学本科背景，要么你已经选修了其中的3+1=4门课程。否则，你将无法做纯粹的MSCS，所以不要支付申请费（ComputerScienceEligibilityCriteria-USCViterbi|ProspectiveStudents），如果你没有足够的背景并且想申请这份工作，请出门右转进入MSCS-SE，然后走上Orz。
B、那我们就来说第二种严（tao）格（yan）排名：我把你本科专业限制在计算机领域，但没有具体说明本科专业背景是CS。就像范德比尔特大学的CS-计算机科学入学要求一样。这类项目对申请者的专业背景要求是我要求你有某类专业的背景学位。就像范德比尔特一样，我只想要具有计算机背景的学生。如果他们不是计算机专业，而是工程或自然科学专业，并且有很强的计算机背景，我们也会考虑他们。当然Vanderbilt还是比较人性化的，直接告诉你，没有这些课程我们一般不能录取学生（也就是说，不要浪费你的申请费）。
C.第三种是某一类别的学位，例如工程学学士学位。我找了半天，眼花缭乱，就找到了一个类似的。让我们来看看。为什么不？这一发现将在本节的末尾介绍。对于像南加州大学这样的项目，我在截图中选择的部分几乎不能归入这一类。但这里我想说的是，比如某所学校的CS项目，申请要求会限制你必须是工程学学士学位。系统架构与工程硕士-南加州大学维特比|未来的学生
D、第四种其实是最常见的，就是我会要求你满足先修课程/技能要求，但是对你的专业背景不会有任何限制。还有像佐治亚理工学院Gatech（与MIT、Caltech并称为美国三大IT学校之一，不是野鸡学校）之类的CS录取FAQ都会表明我们不会屏蔽你以前的专业，但你必须有学士学位。各种能力blablabla（链接：FAQ-MSCS申请人）
与GaTech的MSCS类似，还有MIT的MFIN。方案规定，审核申请时不会选择学生的背景专业，但一些数学、物理、编程课程会对申请更有帮助（说话的艺术，Orz.原文链接哈哈）：常见问题|麻省理工学院斯隆管理学院）。另外，MIT的MFin可以从官网的SuggestedBackground部分看到。该项目对数学和编程背景要求很高（建议背景|麻省理工学院斯隆管理学院）。由此可见，这个项目一定是某种类型的。我不关心你的专业背景，但会对你所学的课程有一定程度的考虑（低于先修水平）。当然，这并不意味着我们应该开放地学习文学艺术。毕竟我们在MIT项目，最缺的就是有竞争力的申请者，尤其是那些各方面和你一样优秀或者比你更好的申请者。背景也匹配的学生。
E、第五类，也是最后一种，其实就是上面提到的项目，欢迎转专业的学生申请（即使是相同专业的学生也不能申请）。如前所述，详情请参阅USC和UPENN的案例。综上所述，ABCDE的五种情况中，最常见的其实是第4种！也就是说我不限制你本科专业，但是你必须具备我们硕士所需要的一定能力！事实上，这种能力并不局限于成绩单上的专业课程，我们将在下一部分详细阐述。
需要注意的是哪个ABCDE其实是和专业相关的。对于专业门槛较高的计算机科学等专业，转专业的限制明显高于东亚研究等MPA。有很多专业门槛较低。前面的案例基本上都是在找计算机相关的例子，所以在这个案例中，第四类限制是主要的，所以如果你真的想转专业，有什么可怕的呢？如果我们直接关注如何弥补我们的专业背景不好吗？
第三部分常见的补专业背景逻辑方式
上一节提到的一点是，各个专业在审核转专业申请人时，大多数项目都会对我们的专业背景进行限制，而不是对你本科专业的专业名称进行限制，所以这里是为了补充操作空间拥有专业背景。我个人认为，专业背景其实可以分为两部分：A.系统学习的知识体系；B、实际应用的专业技术。
A.系统学习的知识体系：最重要的一点：B站YYDS！目测发现，大多数在线学习平台的学习材料并不像Bilibili那么广泛、内容那么深入。最重要的是大部分都是免费的！所以这里的第一点逻辑就是，想要学习知识、练习操作，就一定要多访问bilibili！第二个最重要的一点：千万不能只在B站学习！你学到的东西也需要得到别人的认可！所以不要忽视一些感觉比较正式的MOOC平台，比如我经常向国外学生推荐的Edx、Udacity和Coursera。虽然有点假，但其实你自己想象一下场景就可以明白。例如，某人对您的简历感兴趣，您的专业是金融，后来转专业申请计算机科学。我看到你在课程中写了编程语言C++，PYTHONBLABLABLA。我和你聊得很开心，还问你这些编程语言是在哪里学的。你不好意思告诉别人B站吗？第三个要点：这样的课程刷是不够的。学习是永远不够的~咳咳，咱们来说说吧。对于想转专业或者想用证书填简历找实习的学生来说，不存在选一门课、选两门课就够的问题。这取决于您的总体时间安排来确定当前的课程进度。如果你最近很忙，那就少读书吧。或者如果你以前每天学习一点，现在你很忙，你就会每隔一天学习一次。如果几天后你有更多的时间，你就会学习更多。完成入门级课程后，你将学习初级课程，你将学习初级课程，你将学习中级课程，完成中级课程后，你将学习高级课程，但你仍然拥有专业课程完成高级课程后获得证书。你看？这件事是没有尽头的，所以重要的不是你是否学了足够的课程，而是根据你目前的优先顺序，你需要花多少时间来学习这些课程，然后适当地安排学习节奏。B、专业技能的实际应用（也可以说是理论知识的成功应用）。说白了，这其实就是为了展现我们在软背景下对这项技能的掌握程度。为了方便理解，我们直接使用python来说，软背景只有几个：实习、科研论文、竞赛等等。实习：可以找一些技术岗位的实习，然后主要工作是通过python来完成；科研论文：爬虫或者应用程序或者其他用python做的东西，只要通过python实现，其实就可以；竞赛：像MCM这样的竞赛，你负责编程部分的职责（其实你是负责建模的还是论文的，谁知道呢？），所以整体逻辑其实很清晰吧？你如何让招生办公室看到你的成绩单上没有python？你还认为你对Python的掌握程度足以支持研究生课程吗？只要我们1.系统学习过python专业课程；2.在实际应用中进行了卓有成效的实践操作。这不是可以吗？你自己逻辑一下，看看有没有我漏掉的地方？如果没有，请认清您的情况，卷起袖子开始吧！