人工智能薪资最新出炉(人工智能工资水平)

“我觉得兼职贴标签会变得越来越容易被取代。”来自广东河源的27岁妈妈喜梅（化名）对于自己从事数据标注的兼职工作略显悲观。从2018年兼职数据标注来看，细妹的收入已今非昔比。

家住贵州百鸟河小镇的杜敏旭是数据服务提供商猛动科技公司的项目组组长。每天除了和团队成员配合完成数据标注项目外，他还抽出时间自学Python语言。

奚梅和杜敏旭都是人工智能数据标注员，这个职业需求量很大，但也一直存在争议。

标注行业为算法提供了大量的训练数据。据IDC统计，全球每年产生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非结构化数据。这些数据经过清洗和标注后可以转化为结构化数据。被人工智能理解。2020年2月，“人工智能培训师”正式成为新职业，并被纳入国家职业分类目录。

业内人士常说，“有多少智能，背后就有多少人工智能”。门槛低，需要大量重复工作。这个行业本质上是劳动密集型的。为了降低劳动力成本，多存在于一些边远地区，因此往往与产业扶贫联系在一起。重复枯燥的劳动加上低廉的工资也被称为“AI富士康”。

机器智能发展到一定阶段后，人类劳动力会被淘汰吗？如果是，相关劳动力将安置在哪里？自从数据标注行业诞生以来，关注和争议就从未停止过。如今，随着数据标注行业的迭代升级，这些不同工作形式的数据标注者都面临着能力升级的考验。

进入门槛低

前数据标注销售人员黄明（化名）告诉第一财经记者，作为劳动密集型行业，标注基地的员工其实和工厂里的员工没有什么区别。在他看来，一天下来坐在电脑前批改是繁琐、重复的工作，对人体尤其是眼睛造成很大伤害，而且工资也不高。

对于仍在从事数据标注的受访者来说，他们的看法与黄明不同。虽然这份工作对很多人来说可能看起来很无聊，但他们仍然可以找到与自己的生活和喜好的联系。

两年前，细梅因为怀孕而无法上班。她不想跟随丈夫从事养殖业。辞掉淘宝客服的工作后，她在网上搜索“兼职”时发现了一个名为“爱表客”的网站。从此，细眉开始涉足数据标注。行业。

爱标客是科大讯飞旗下连接标客和任务管理用户的服务型众包平台。它提供兼职工作，以满足其资源部门或其他合作伙伴对数据注释和收集等简单任务的需求。

2018年我刚入行的时候，爱标客一些简单的取框和音译校准项目的时薪在25到40元之间。一个月后，细妹的收入比她全职做淘宝客服时还要高。“我更喜欢取景，这个过程可以一边听音乐一边完成。方言音译校准真的很考验人的耐心。我对声音不敏感。”席梅告诉第一财经记者。

第一财经记者登录“iBiaoke”网站，发现了方言音译校准、数学答案检查、生僻字筛选等任务。您需要申请加入团队才可以收到。其中，示例视频显示转录校准主要通过调整语音频谱和音调空间来校准机器转录的准确性。

细眉说，随着越来越多的人成为兼职标注员，甲方不断降低价格。目前，爱标客大部分项目的时薪最多只有10到15元，有时甚至可能不到10元。

由于时薪较低，她开始加入各种QQ群寻找其他外包工作。现在的时薪在20元左右，她一个月能赚到2000元到3000元之间。“养家糊口是不可能的，但至少我可以做点事赚点钱。”四美说。

与细妹兼职的注释工作相比，杜敏旭作为萌动科技公司项目组组长的月薪在3000到4000之间，似乎并没有高出多少。但作为公司数据标注的正式员工，杜敏旭的精神状态显得更加自信。

早在贵州民族大学历史学专业即将毕业时，杜敏旭就已经在猛动科技实习。毕业后，他选择在萌动科技成为一名数据标注员。一方面，他对人工智能感到好奇，另一方面，他申请了项目组组长的职位，这样可以积累管理经验。

在萌动科技，杜敏旭的主要工作是项目测试、与客户沟通、培训团队中的标注人员解决项目上的一些问题。平时工作强度不高，周末偶尔加班。公司不但免费提供住宿，还为管理住宿提供空调、冰箱、洗衣机，让他有一定的生活保障。

杜敏旭告诉第一财经记者，在猛动科技工作的同事们心理状态各有不同。我的实习同事中约有30%对人工智能项目、大数据行业等感兴趣，但作为劳动密集型行业，重复注释或记录的过程比较枯燥，这也让一些同事无法适应职业并离开。职位流动率约为10%。

杜敏旭表示，这些人在做数据标注时往往对行业的了解比较浅。有的只是为了赚钱，不太关注行业动态。

黄明后来跳槽到一家生产激光雷达的初创公司做销售。在他看来，数据标注行业的好处之一就是可以对接很多高端企业，以最低的门槛进入人工智能领域。

他们的共识是，对于有孩子的母亲、农村地区的失业人员，甚至一些残疾人来说，数据注释员是一份可以接受的工作。

众包模式下质量和权益问题日益增多

中国的数据标注行业可以追溯到2005年，著名计算机视觉专家、人工智能专家朱春松从美国回到家乡湖北鄂州，创办了莲花山研究院，打造了所谓的“莲花山研究院”。当时全球最早的大数据标注团队。

2015年，随着人工智能巨头的崛起，数据标注和采集的需求激增，市场开始形成真正意义上的规模。许多数据服务公司以乙方身份进入不断扩大的市场，为百度、阿里巴巴等大型互联网公司以及AI独角兽提供服务。

截至目前，数据标注产业已遍布全国，以第三方数据服务商、巨头部署基地、众包模式等形式呈现，如百度山西的AI数据标注基地、贵州百鸟河猛动科技、河北和安徽数据馆基地，以及河南千吉数据、瑞金科技、河北涞源县东团堡村等。

猛动科技数据服务事业部总监曾云告诉第一财经记者，猛动是一家独立的数据服务商，与贵州盛华职业学院联动，通过产教融合的方式对学生进行数据标注的教学和培训。从大量实习生开始，逐步选拔能够适应数据标注员工作的正式员工和管理人员。

就像细妹的“打工”一样，数据标注最初的疯狂发展也是由“众包”模式推动的。这些众包平台一端连接项目需求公司，另一端连接大量有业余时间的志愿者（兼职人员）。这种众包结构的优点是可以组织社会上大量的兼职人员进行标注，节省公司的运营成本。

众包的缺点也很明显，包括兼职人员分散、专业背景和工作能力参差不齐、沟通成本较高、数据保密相对困难等。一旦需求公司要调整原有的标签需求，兼职人员流动性很大，无法灵活地服务于需求公司。

席梅告诉第一财经记者，今年3月疫情高峰期，她预约了一家外包公司。据称，当时每天的数据产值可达200元，算下来月薪约为5000至6000元。但当测试真正开始时，对方却不断催促生产。后来因为数据验收失败，被召回返工。他们在一个半月内返工了两次。最终，希美只收到了400多元。

据了解，众包模式中的资源对接往往是通过一些微信群或QQ群来完成的。记者在QQ上搜索“数据标注”，找到了兼职群、项目资源对接群、经验交流分享群等大大小小的数据标注群。记者加入几个群后发现，群里的活跃度相当高，群里的成员经常发项目、找兼职，时不时就有新成员加入。与此同时，记者不时在群里看到一些注释者抱怨项目甲方被拖欠注释工资。

众包模式也是标记大量数据的工人工资普遍较低的原因之一。黄明告诉第一财经记者，经过多层中介后，每个中介都在赚取差价，这导致甲方的成本更高，而实际上被标记的人赚的钱更少。

一些优秀的数据注释者更喜欢计划和组建团队，并寻找单独工作的资源。这些情况出现得越多，一方面数据标注行业会快速发展，另一方面行业内众包中介的堆积也会越来越严重。

对于数据标注者来说，行业的转型升级也意味着自身能力的转型升级。中国信息通信研究院报告指出，现阶段人工智能应用研发，数据标注是根本，10年内，一切都将依赖标注数据。

至于机器什么时候可以取代人工数据标注，目前还没有人能给出明确的答案。不过，第一财经记者看到，在各个数据标注的QQ群中，每天不断出现新的项目需求和个人兼职的信息，并且仍然有不少聚焦于数据标注行业的讨论。

作者：易百灵