大数据到底是用来做什么的呢(大数据是用来干嘛的)

这个问题问得好。作为一个大数据从业者，我来回答一下。

首先，为了简单、清晰地表达大数据的概念和运作，应该从更高的角度来看待大数据。一般来说，应该从行业的角度来看待大数据。大数据的核心是服务行业。领域带来新的价值空间，利用大数据全面重塑各类企业模式。如果单纯从数据的角度来看大数据，大数据的核心在于数据的价值，以及数据本身价值的过程。可以开辟巨大的价值空间。

大数据的运营要紧紧围绕大数据的价值空间进行。目前主要作业可分为三大部分，即数据采集作业、数据分析作业和数据应用作业。这些业务几乎涵盖了当前大数据行业的所有产业链。

数据采集运营是大数据产业链的起点，所以想要了解大数据运营，首先应该从数据采集开始。目前有3个数据采集渠道。一是传统的信息系统，比如各种ERP系统。这些ERP系统中的数据往往具有很高的价值密度，通常对安全性有很高的要求。从数据结构来看，传统信息系统的数据结构比较简单，易于处理。

第二个是互联网（Web）系统。与ERP系统相比，互联网本身就是一个巨大的数据池。这个数据池不仅承载着大量的数据，而且还在不断更新，这也为数据采集提供了天然的平台。渠道。与传统信息系统相比，互联网系统本身的数据类型相对复杂，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据混杂，这也对数据分析操作提出了更高的要求。

三是物联网系统。当前物联网系统产生的数据是大数据的主要数据来源。也可以说，物联网是推动大数据概念的重要原因之一。物联网产生的数据不仅数据量大、数据类型多样，而且价值密度相对较低，这对数据分析技术提出了更高的要求。随着5G通信的实施，物联网本身产生的数据量将越来越大，其自身的价值空间也将越来越大。

数据分析运营是当前大数据运营的重要组成部分。事实上，对于大量的传统行业来说，数据分析将是很多专业人士需要掌握的技能之一。目前数据分析操作的方法主要有两种，一种是统计方法，另一种是机器学习方法。统计数据分析方法是一种比较传统的数据分析方法。有大量的工具可以使用。对于结构化数据，统计数据分析方法往往更适合。机器学习数据分析方法往往对于复杂的数据环境有更好的分析结果，但也对数据分析师提出了更高的要求。

数据应用运营是体现大数据价值的重要渠道，因此数据应用运营也非常重要。从最终的应用目标来看，数据应用运营的目标无非就是两类，一类是人类用户，另一类是代理（人工智能产品）。从总体发展趋势来看，在大数据时代，要想充分发挥大数据的价值，就应该关注智能代理的应用渠道。

走进大数据——组织如何推进大数据战略京东26.90去购买我从事互联网行业多年，目前正在教授计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会陆续写一些。关于互联网技术的文章，有兴趣的朋友可以关注我，相信你一定会有收获。

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