大数据专业好学吗-(大数据专业好学吗女生)

泻药~

我是某大学数据科学与大数据专业的大四学生。我希望我能帮助你。

就业前景：大数据专业就业前景好，是一个不错的选择。如果你能做得好，年薪一百万，那真的不是梦（哈哈，有点夸张，就看你选择的方向了）。一个人的职业发展取决于个人、学校、行业的情况。那你适合吗？请阅读下文。

专业课程涉及统计、计算机、数学：门。高中学到的统计知识远远少于大学。对于个人来说，只要你数学好，就可以学。如果你是电脑爱好者，那就更好了（对于游戏爱好者来说并不明显）。因为你需要学习的知识不仅仅是统计学，还有高等代数、数学分析（关于微分、积分）等专业基础数学课程。

如果读：建议985/211或者海外名校毕业。那么你无论走到哪里都会很受欢迎。你更无愧大数据这个称号。新兴专业更注重学校本身的实力（计算机能力强的大学会更好）

劝退：如果你刚考上普通本科学校，最好不要选择这个专业。我这么说有两个原因。首先是学校：普通学校根本没有足够的师资和成熟的人才培养方案。二是这个专业不是一般人能学的。它是一门多学科交叉的专业。对于普通人来说，单独学习计算机、数学、统计学中的任何一门学科都很难，更不用说像大数据这样的跨学科学科了。（我也当了四年小白鼠了，哈哈）如果还不放弃的话，还可以通过考研来提高学历。

考研难点：有人认为本科学校不好，可以考研提高学历。现在（2021年）由于就业压力大，很多学生加入了考研大军，这给考研党带来了很大的压力。另外，该专业的考研难度也相当大。这是一个新专业，该专业研究生的学校比较激烈，竞争压力不会小。

关于专业的选择：之所以很多人关注这个专业，就是因为它还是很热门的，感觉很有水平，赚的钱也很多。我个人觉得这很大程度上得益于培训机构的宣传。就我个人而言，我不同意你必须有兴趣才能选择专业。其实对于个人来说，只要不讨厌这个专业，也可以把事情做好，成为一门谋生的技能。如果你没有一个好的职业规划，你还是会遇到这样或那样的问题。

选择专业的原则是不选热门的。当你读了大学四年后，市场上的某个职业可能已经从蓝海变成了红海。几年前电子商务也很流行，但没几年，现在找工作就不容易了。

当然我很欣赏你能够对自己未来的职业选择有自己的想法。为自己的职业选择做好规划，一定能帮助你少走弯路。平时可以多关注和了解一些对行业有利的职业选择。希望我的回答可以帮助到您。

本文仅代表我个人观点，有其认知局限性。欢迎交流！

2021/12/19

一直想写写实习经历和大家分享，但是太懒了（躺着还是舒服，哈哈）

以下文字均为个人经历。我希望它们能够对您有所帮助。最主要的是我们接触不到也不了解业务的技术方面。

1.实习环境

我现在在一家小型互联网公司实习已经快两个月了（纯粹是实习而非全职工作）。我公司主要提供网络安全产品资料咨询服务（网络安全产品招标及中标相关信息）。

和我一起实习的有八个人，有研究生，有留学生（哈哈，相比之下我的学历还是太低了，现在正在找工作。）我们八个人是在我们的商业分析老师的监管下（在这里，业务老师的脾气真的很好）他没有生我们的气。如果我们犯了错误，他会更仔细地和我沟通。爱，爱。）因为没有竞争，所以我们八个人平时关系很好，互相帮助。

二、工作内容

我们八个人分工合作，完成日常工作。主要工作包括日常数据提取（使用python代码或tableaupp）、数据清洗、报表制作（excel）、tableau绘图和数据验证（使用两种方法提取数据看数据是否一致），最后进行总结和整理制作ppt。

我主要负责使用python代码提取数据（这个需要根据业务老师的需求来编写和提取。代码基本上不会改变太多，可以满足大部分需求。偶尔有一些复杂的需求需要需要重写。但是对于我来说，没有什么挑战，比较容易，但是其他人在这方面确实有点弱。这可能和他们大学专业有关）

我们来说说数据代码逻辑。

首先连接数据库，编写SQL查询语句提取数据，然后以DataFrame格式存储，用代码进行各种处理，然后输出为Excel表格。

我通常使用Tableau来创建数据仪表板。这一点是我从公司的几个大老板那里学来的，所以其他实习生有问题我经常可以帮助他们。我也偶尔做ppt。两个月前我做了一个ppt。

这些事情对我来说比较简单，所以我通常有自己的时间。于是我利用空闲时间温习算法题，研究机器学习（这个我已经学过一次了，但是感觉没学透，所以再学一遍）。后面想做数据挖掘，只能把更多的时间花在日常生活上。

我们来谈谈数据清理。我还以为这么先进呢我已经期待很久了。近日，年底，该公司宣布元旦前清理所有脏数据。但在安排任务时没有给我打电话，因为我正在执行另一项任务。他们与领导人举行了会议。回来后，五人就开始清理数据。他们把客户的空数据全部拉出来，然后到Excel里一一找我，每天查出几万条数据。他们都抱怨这麻烦。这完全就像搬砖一样。这太难了。对于这个数据清理，可以先用代码清理、减少大量的脏数据，然后再手动做那些代码做不到的事情，这样会更省力。我目前正在与另外两个朋友一起开展一个增长战略项目，感觉很好。我主要负责编程，他们负责ppt和写文章。

3、个人感受

我认为数据分析师的工作在技术上并不困难。大多数人在公司呆几个月应该就能做到。（对于没有经验的需要写代码的人来说可能会有点困难，但是工作时间长了，就很少需要改代码了，应该不难）

在这里实习的感觉真好。毕竟是第一次工作，但有时候工作中也会感到烦恼。如果上周完成了一项任务，他不想下周再做一次。有时候老师说需要提供数据，他也不知道自己要做什么（我们老师只懂业务不懂技术）。做久了，你可能会觉得无聊，每天都做同样的事情，没有挑战。

疫情期间找工作确实很难。马上就要过年了，现在正在准备春招（准备转数据挖掘，毕竟数据分析师这个职位涉及面太广，入行需谨慎）

祝你一切顺利！再见