大数据开发专业主要学什么课程(大数据开发专业主要学什么内容)

你好！

大数据包含的知识点很多，主要包含三个方面的学习

大数据必学的课程：

1.编程语言

Java无疑成为首选。学习大数据的第一步就是学习Java语言。接下来就是学习Linux操作系统，这对于后续的大数据学习尤为重要。

2.核心课程

1.基础课程：Java、Linux2.大数据课程：Mysql、Hadoop、Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

3、实训项目

一个好的大数据培训项目可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景。学习者可以通过大量的大数据源码分析和实战项目实训系统进行综合学习，从而获得丰富的企业级经验。项目经验让你比竞争对手更有优势的实践能力。

大数据的岗位可以分为三大类：

大数据系统研发人员，

大数据应用开发人才和大数据分析人才；

最常见且需求量最大的是大数据系统开发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据架构工程师：

负责Hadoop集群架构的设计、开发、建设、管理、运维、调优；负责数据对接及对外服务的设计、开发、维护；负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责大数据技术自动分析、处理和挖掘海量数据；

大数据开发工程师：

搭建基于Hadoop、Spark等的数据分析平台，设计开发分布式计算服务；协助管理Hadoop集群运营，稳定提供平台服务；基于Spark技术对海量数据进行处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架进行数据仓库的设计、开发和维护

大数据运维工程师：

负责大数据基础平台的运维，保证平台的稳定性和可用性；负责应用产品的部署、上线和维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构；参与大数据自动化运维、监控、故障处理工具的设计。

我写过一篇关于大数据前景的文章：

青牛：大数据的现在与未来104同意·11条评论文章x120.jpg'关于大数据的入门知识，知乎专栏也供大家参考学习：

从零开始学习大数据zhuanlan.zhihu.com/qingniu大数据从入门到深入zhuanlan.zhihu.com/c_1122211467075833856《原创内容》