计算机专业的学生就业方向(计算机相关专业就业前景分析)

1.概述

通过学习会计专业和软件工程专业的专业核心课程可以看出，这两个专业的学生应具备良好的计算机科学、软件工程理论、软件开发与实施等方面的基础理论，为以后的工作打下基础。IT产业的长远发展。对于刚进入IT互联网和软件开发行业的同学来说，还缺乏与行业直接对接的实用技术，比如前端开发框架Vue、Hadoop和Spark大数据开发技术、Python编程语言、学生可以根据以下职业方向进行分析，酌情合理选择发展方向。下面，我们首先对IT和互联网行业的现状、薪资分析、行业人才画像、行业前景、人才趋势进行研究分析，然后重点对职业方向进行详细分析，希望能够为计算机相关专业的职业选择和就业提供一定的指导。指导作用。

2、IT及互联网行业

一、IT及互联网行业招聘全景（2017/2018）

1）在人才需求不断升级的同时，IT、互联网企业对人才技能的要求也在逐步提高。

2）BOSS直聘研究院数据显示，2017年用人单位发布的职位说明书中，Python技能需求增幅达174%，位居第一。对Spark、Hadoop等大数据技能的需求也增长很快。

3）以数据分析师为例，2015年，超过40%的岗位技能要求只提到SQL或HIVE。到2017年，这一比例已经下降到30%以下，并且一半的职位要求候选人掌握SQL或HIVE。通用编程技能（Python、Java）、数据挖掘技能（R语言、SAS）和数据可视化技能等岗位技能要求普遍比过去更加严格。

4）对于应届毕业生来说，专业背景正在成为进入IT互联网行业的先决条件。由于技术含量较高，一些开发岗位专业匹配度达到90%以上。

5）企业也越来越注重人才的学历。双一流大学的人才受到企业的关注度是普通学生的两倍以上。这种情况尤其在高端职位招聘中更为常见。

2、IT及互联网行业薪资分析（2017/2018）

1）2017年，互联网行业招聘平均薪资达到1.06万元，同比增长3.1%。受人工智能、大数据等新兴行业高级技术岗位大量涌现以及基础岗位薪资调整影响，互联网薪资分化逐渐加剧。高薪职位前10%的平均薪资是低薪职位的8.1倍，较2016年的7.9倍进一步扩大。

2）技术岗位工资停止上涨。新兴岗位薪资大幅上涨，两极分化现象开始出现。以人工智能、大数据为代表的新兴技术岗位薪资大幅上涨。尤其是人工智能岗位，由于人才紧缺，企业普遍花费大量资金来争夺顶尖人才。

3）薪资涨幅方面，新兴技术岗位普遍走在前列。图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资涨幅均在15%以上。大数据的地位仅次于人工智能。相比之下，对于通用程序员职位来说，由于员工数量不断增加，人才稀缺的情况得到了极大缓解，招聘薪资不升反降。PHP、Net、iOS、Java等前几年特别热门的职位招聘薪资在下半年都有所上涨。2-3%的修正。

4）随着大量IT互联网企业转型为技术驱动型企业，技术人才在企业中的薪资比例逐年上升。面对薪资成本上涨，一些企业开始削减初级销售和营销职位的招聘薪资，以平衡薪资预算。2017年，销售和营销岗位整体平均招聘薪资同比分别下降4.3%和3.5%。

5）北京、深圳、杭州出游人员月平均工资超过万元，增速超过其他城市。

6）游戏、泛娱乐领域薪资涨幅领先行业。高级内容运营、内容策划设计人才薪资涨幅达到10%以上，高于其他领域同等职位。

3、IT及互联网行业人才画像（2017/2018）

1）从业人员平均年龄不断下降，高学历人群比例逐年上升。

2）数学专业日趋热门，专业背景学生比例增长100%以上。

3）从人才专业背景分布来看，计算机专业不出所料地占据了前三名，其中计算机科学与技术以7.4%的份额排名第一，软件工程紧随其后，电子、通信专业排名也靠前。向前。

4）大数据和人工智能技术的快速发展，使得数学背景的人才越来越受欢迎。应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比增长最快的学科。

5）人工智能、大数据等新兴岗位人才最为抢手，而Java、PHP等普通技术岗位则不同程度减少。随着越来越多的IT互联网公司开始提升用户体验，UI交互设计和UI视觉设计人才面临着转机。他们的知名度大幅提升，综合竞争力超过PHP、Android等技术人才。

6）数据科学、人工智能等职位处于潮流前沿。

4、IT互联网产业前景

1）IT互联网行业在2017/2018年度人才紧缺指数中遥遥领先。

2）在众多受访行业中，IT软件成为2018年第四季度人才吸引力指数最高的行业，环比增长71.8%；互联网和教育培训行业继续位居人才吸引力指数第二、第三位，指数绝对值小幅上升。衰退。2018年第四季度，在日益激烈的科技竞争浪潮下，人工智能、数据科学相关的前沿科技岗位保持着极高的人才吸引优势，承包了大部分高薪岗位，大量人才被裁掉。一般人才都在寻求转型。其中推荐算法、架构师和数据架构师是平均月薪最高的三个职位，分别达到元、元和元。数据来源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力报告》

5.IT技术发展脉络

左边是IT平台的变化，右边是软件开发技术的演进。

测试、UI和营销技术将因此不断发展。

6.IT人才趋势分析

1）互联网行业人才需求高度集中。北上广深杭州五座城市互联网人才需求量占全国63%（数据来源：BOSS直聘）

2）技术驱动成为主流趋势，高级人才广受追捧。从巨头到初创企业，为了寻找新的增长动力，纷纷转向科技驱动，努力通过科技手段提升自身的整体竞争力。

7、IT及互联网产业方向分析

1）可选职业方向

2）技术还是市场还是管理？

2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术人才招聘需求已占整体人才需求的25%。在人工智能热潮的推动下，人工智能相关岗位人才需求猛增，但缺口仍超过百万。2017年也是热门立场发生变化的一年。人工智能、数据科学等前沿技术相关职位受欢迎程度大幅提升；移动互联网红利逐渐消退，基础通用开发岗位的平均薪资和需求进入下降通道。（数据来源：BOSS直聘）

建议：以技术为手段进入职场，在行业工作5年左右后转型为营销、运营、管理。拥有强大的技术支持将是一个很大的优势。

3）职业方向简评：

A。硬件开发、嵌入式开发、物联网开发、电子、物联网相关专业比较适合，会计、软件工程专业不太适合。

b.IT项目经理和产品经理往往需要3到5年以上的行业经验。

C。Java企业级应用开发的情况有所下降，企业要求提高到需要三年以上的经验。入行的薪资较前几年下降明显，而且学习难度也不低。它不再适合作为职业入门选择。

d.Android和iOS原生移动应用开发的需求下降很多，很多市场份额被跨平台的HTML5占据。找工作很难。很多业内人士害怕轻易跳槽，不再适合作为职业入门选择。

e.大数据和人工智能处于爆炸性增长的前沿。如果你现在进入，你将拥有先发优势并获得红利。人工智能的门槛比大数据更高。如果现在直接研究人工智能，可能会面临就业困难。学历、数学能力是实践人工智能的硬条件。相比之下，大数据开发对于普通应用型本科生和优秀专科生来说是更好的选择。未来，人工智能新的框架将会不断涌现，这将逐渐降低开发难度。我们也可以顺利地从大数据向人工智能转型。成为复合型人才。适合作为计算机相关本科专业中上游学生进入职场的良好选择之一。

F。软件测试与软件开发是分开的。软件测试作为质量保证的最佳手段越来越受到重视。随着IT行业越来越成熟，客户对软件质量的要求也越来越高。好的大公司更加注重软件质量，他们需要的测试人员数量也在逐渐增加。测试人员的出路主要是大公司和好公司。这对于软件测试从业者来说是一个巨大的优势。难度低于一般软件开发。对于我们计算机相关本科学习不是很扎实的学生来说是很好的职业方向之一。

G。HTML5前端开发也是从软件开发中分离出来的一个独立的岗位。专注于Web、APP、微信小程序的前端建设。开发难度相对后端服务器程序要高一些。HTML5前端开发具有广泛的适应性，Web端和APP端都可以使用。它与后端服务器端编程语言无关。无论是Java、PHP还是Python，都可以组合使用。因此，对HTML5前端人才的需求也比较旺盛，是我们大多数计算机相关本科生、专科生的不错选择之一。

H。追求个性化、良好的用户体验、良好的视觉体验和交互性对于广告、海报、商品、网站、APP等产品至关重要。UI设计方向更适合美术、艺术等专业的人选择。

我。互联网业务操作偏向营销导向，适合电子商务和营销专业。

j。运维方向两极分化严重。初级运维就是所谓的网络管理，需要大量的底层技术支撑工作。高级运维需要掌握编程技术，比如通过shell/Python编写自动化运维脚本，但高级运维需要5年以上的初级运维经验才有良好的发展空间，Linux需要相当熟练。

k.DBA数据库管理员也是一个不错的职业，但是招聘根本不接受初学者。在业界，程序员经常转行或者高级运维也兼任DBA。

4）本科生和软件工程专业学生的职业建议

基于以上各种分析，基本上可以给出以下建议：

A）对自己有信心、学术功底扎实的同学可以选择大数据开发和Python开发方向，未来走向人工智能发展。

B)普通学生可以选择HTML5前端开发方向。如果他们更加努力，付出更多，也可以选择大数据开发和Python开发的方向。

C)基础不是很扎实或者对自己信心不足的同学可以选择Python自动化测试或者前端开发。Python自动化测试不需要很高的编程能力，甚至比前端开发难度还低。

5）职业选择与就业分析思路

同学们需要兼顾主观因素和客观因素，综合考虑以上因素！