新加坡国立大学新开的工业4.0专业怎么样啊(新加坡国立大学新开的工业4.0专业怎么样知乎)
你好，同学。
下面，我们将从专业概述（包括职业发展）、课程设置、课程内容、师资队伍等方面为您详细讲解这个国大工业4.0硕士学位。
一、专业综述
新加坡国立大学工业4.0硕士课程（工业4.0硕士）是根据新加坡经济发展局(EDB)的新加坡智能工业就绪指数设计的。它旨在培养领导企业转型的人才，以支持新加坡迈向智慧国家。目标，也融入了亚洲乃至全球企业合作发展的愿景。
该专业课程整合了新加坡国立大学六所学院（商学院、继续与终身教育学院、计算机学院、工程学院、科学学院和系统科学学院）的知识和技能，旨在为毕业生做好准备第四次工业革命（也称为第四次工业革命）。被称为工业4.0）为——做好准备，为他们配备跟上工业部门（特别是制造业）技术颠覆所需的技能和知识，并引领转型，成为变革者和领导者。
除了学习支持前沿发展的技术、技能和知识外，学生还将获得对工业4.0的整体视角。这种大局观将超越他们当前的工作和学习领域，使他们能够更好地履行自己的职责，为企业的数字化转型之旅做出贡献。
此外，该专业还包括为期6个月的毕业设计。学生将以小组形式与真实公司合作开展项目。历届毕业项目的行业合作伙伴来自物联网(IoT)、跨行业数据分析、数字供应链和云计算等各个领域。
该专业毕业后，毕业生将获得生产和业务流程数字化、生产力和效率提高以及新商机开发方面的技能，为他们在各种不同领域的职业生涯做好准备。毕业生的典型潜在职业包括：控制系统工程师、自动化工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、IT解决方案架构师、用户体验设计师、项目经理等。
二、课程设置
本专业要求课程共40学分，其中5门必修课+1个行业咨询与应用项目，以及一系列选修课。
必修课：
IND5001工业4.0简介及应用工业4.0概述及应用
IND5002工业4.0中的数字物理集成工业4.0中的数字物理集成
IND5003意义建构数据分析
IND5004数字基础设施和转型数字基础设施和转型
IND5005A职业生涯发展
选修课：
商学院
数字供应链数字供应链
理学院
数据挖掘和解释DataMiningandInterpretation
工业深度学习DeepLearninginIndustry
质量保证和良率优化QualityAssuranceandYieldOptimization
信息技术学院
安全系统原理与实践安全系统理论与实践
数字化业务DigitalBusiness
系统科学院
模式识别系统模式识别系统
智能传感系统IntelligentSensingSystem
工程学院
增材制造增材制造
物联网物联网
机器人与自动化机器人与自动化
三、课程内容
IND5001工业4.0概述及应用
工业4.0简介及应用
第四次工业革命的特点是不同技术的融合和大量数据的产生。企业正在将工业4.0技术融入运营中，通过产品和服务的数字化和转型创造新的商业模式。这会影响公司如何看待他们的业务。本课程教授业务运营和流程，以及如何应用工业4.0技术。我们还将研究创新框架以及技术如何适应战略转型路线。
IND5002工业4.0中的数字物理集成
工业4.0中的数字物理集成
本课程介绍支持网络物理系统的最新关键技术发展，这将反过来定义工业4.0。课程内容涵盖增材制造、机器人和自动化以及物联网。本课程为来自不同背景的学生提供共同的技术基础。
IND5003意义建构数据分析
数据分析促进意义建构
网络物理系统和物联网等技术进步实现了机器连接并能够收集大量结构化和非结构化数据。本课程涵盖监督和非监督数据学习的基本分析工具和技术。课程内容还包括如何将这些工具和技术应用于消费者、人力资源、制造、医疗保健和零售行业，以确定流程改进和决策的模式和见解。其中，工具包括Python编程语言；技术包括常用的时间序列模型和预测模型，例如回归、随机森林、神经网络和深度学习。
IND5004数字基础设施和转型
数字基础设施和转型
本课程将带领学生了解组织的数字化转型过程，包括组织如何运营、生产和服务。课程主要包括两部分：数字化转型战略规划和数字化基础设施转型。数字化转型的战略规划包括：数字化基础、数字化和数字化转型；数字化转型的维度、方法和准备指数；利益相关者分析和变革管理；数字文化和组织文化转型；劳动力和技能升级。数字基础设施转型包括技术构建模块（例如云计算）以及网络安全措施和方法。
IND5005A职业发展
专业职业发展
工业4.0理学硕士提供必要的职业管理技能和咨询，以积极拥抱工作转型并创造和抓住新机会。学生将1.通过有效的简历和在线演示建立个人品牌；2、从业内人士那里获得行业洞察，了解招聘趋势；3.制定建立网络和提高沟通技巧的策略。
四、师资力量
GOH,PuayGuan丨吴培源副教授
工业4.0硕士项目学术主任
吴培元副教授现任工业4.0硕士项目学术主任。在加入新加坡国立大学之前，他曾担任韩国仁荷大学的兼职教授。拥有伦敦大学经济学学士学位、美国斯坦福大学电气工程学士学位和管理科学与工程硕士学位。
吴副教授的教学/研究领域主要包括：全球供应链结构转型、技术对供应链的影响、亚洲企业全球化等。
在进入学术界之前，吴副教授曾在多家亚洲知名公司工作，积累了近20年的丰富经验。他的工作领域包括企业管理、战略规划和商业投资。在胜科发展有限公司任职期间，吴副教授成立了新的业务部门，并投资开发越南现代物流资产项目。
加入BatamindoShippingandWarehousingPteLtd后，在他的领导下，公司于2013年荣获东盟商业咨询理事会（ASEAN-BAC）颁发的东盟中小企业成长奖。2012年，他亲自获得国际青年商会（JCI）颁发的TOYP杰出青年奖。
此外，吴副教授还是新加坡斯坦福俱乐部主席、新加坡门萨协会名誉财务主管以及新加坡董事学会会员。
吴副教授出版的书籍有《SupplyChainManagement:AConciseGuide,SecondEdition》（第一版于2005年由培生出版社出版，第二版于2015年出版）。
TEO,Thompson丨赵善兴教授
赵善兴教授来自新加坡国立大学商学院。他拥有新加坡国立大学土木工程学士学位（一级荣誉）和土木工程理学硕士学位，以及匹兹堡大学信息系管理学博士学位。赵教授也是世界前2%的学者之一。
赵教授的教学/研究领域主要包括：服务运作与质量、绿色信息系统与可持续发展、知识管理、电子商务与电子政务、外包/离岸、信息技术的采用与传播、信息系统管理与规划、技术以及竞争优势等。
赵教授曾在新加坡住房和发展局担任结构工程师，并在不同企业单位担任项目顾问和项目主管。
赵教授已出版学术著作5本，在MISQuarterly、INFORMSTransactionsonEducation等国际权威期刊上发表研究论文和章节110余篇。
VADAKKEPAT,Prahlad丨VADAKKEPAT副教授
Vadakpat副教授来自新加坡国立大学工程学院，拥有印度马德拉斯理工学院硕士和博士学位。博士毕业后，在韩国科学技术院（KAIST）从事博士后研究。任职期间，获得韩国科学工程财团（KOSEF）奖学金。
Vadakpat副教授的教学/研究领域包括：节俭创新、分布式机器人系统、人形机器人、生物形态、神经模糊控制器和智能控制技术。
Vadakpat副教授是RobhatahRoboticSolutions（一家横跨新加坡和印度班加罗尔的初创公司）的创始人之一，也是国际机器人足球联合会（FIRA）的创始者和现任秘书长。
Vadakpat副教授积极参加各种技术论坛、研讨会和机器人竞赛。2005年、2009年、2010年担任FIRA机器人足球比赛主席，多次受新加坡、美国、韩国、印度等国家邀请。知名报纸和电视专栏均有报道。
KUMARASenthil副教授
KUMARASenthil副教授来自新加坡国立大学工程学院。他拥有印度安娜大学机械工程学士学位和工程设计硕士学位，以及新加坡国立大学博士学位。
Kumar副教授的教学/研究领域主要包括：模具和夹具、微机械加工、分布式虚拟设计和基于文化的制造。
Kumar副教授是IEEETransactionsonAutomationScienceandEngineering副主编，以及JournalofManufacturingProcesses、JournalofAdvancedManufacturingResearch、InternationalJournalofMaterials、ManufacturingandOptimization等权威期刊编委会成员。
Kumar副教授获得了许多奖项和荣誉，包括新加坡工程师学会颁发的IES工程卓越奖和美国制造工程师学会颁发的SeropeKalpakjian杰出青年制造工程师奖，以表彰他在制造领域的杰出成就和领导力。夹具设计。
Kumar副教授在国际著名期刊上发表了160多篇研究论文，并与人合着了两本书，分别是《AdvancedFixtureDesignforFMS》和《AnadvancepaperonFixtureDesignandPlanning》。
SIKDAR，Biplab副教授
SIKDARBiplab副教授是新加坡国立大学工程学院副院长兼通信与网络系区域主任。Sikdar副教授1996年毕业于印度东北山大学，获得电子与通信工程学士学位；1998年毕业于印度理工学院电子工程专业，获硕士学位；2001年毕业于美国伦斯勒理工学院，获博士学位。电子工程理学学士学位。
Sikdar副教授的教学/研究领域主要包括：无线MAC协议、传输协议、网络安全和排队论。
Sikdar副教授的研究项目受到美国国家科学基金会（NSF）、国防高级研究计划局（DARPA）、全球微波接入互操作技术论坛（WiMAX）、英特尔等众多知名机构和公司的青睐公司。支持。
Sikdar副教授也是EtaKappaNu和TauBetaPi的成员，并于2007年至2012年担任IEEETransactionsonCommunications期刊的副主编。
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